【寻找石头】-第33期-20240716-自行车
记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。
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科技
【物理引导的深度学习】物理引导的深度学习旨在将基于原理的物理知识整合到数据驱动方法中。这种方法结合了两者的优势，非常适合解决科学问题。近年来，这一领域取得了巨大进展，并引起了跨学科的广泛关注。| 物理引导的深度学习
【多模态特征提取】厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取（MFE）框架，该框架首次结合了蛋白质表面、3D 结构和序列的信息，并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。蛋白质-配体结合亲和力预测研究
【时序大模型】有研究人员质疑语言模型真的能用于时序预测吗？并从几个角度进行了实验分析，1. 预训练语言模型是否有助于提升预测性能？2. 基于 LLM 的方法是否值得其消耗的计算成本？3. 语言模型预训练是否有助于执行预测任务的性能？4. LLM 能否表征时间序列中的顺序依赖关系？5. LLM 是否有助于少样本学习？6. 性能从何而来？ | Are Language Models Actually Useful for Time Series Forecasting?
文化
【低碳创新】Talleux说:“如果我们把一个物体变成一个自主的能源发电机，即使每个物体都不能产生大量的能源，我们的碳足迹都会比现在低得多。” | 地铁旋转门发电
【人机协同】人类在认知、创造力、情感和伦理等方面具有独特优势。我们能够进行高级的抽象思维、创新和复杂决策，能够处理不确定性和动态环境下的情境。机器（特别是计算机系统）在信息处理、数据分析、大规模计算和自动化执行等方面表现出色。它们能够快速准确地处理大量数据，执行复杂的算法和程序。我们如何与机器协同，处理现实中的复杂、有挑战的问题，值得探索和思考。之前有关注过人与人之间的非暴力沟通，提升沟通效率和质量，今后，我想，我们也还会关心，如何维护和提升人与机器的协作关系，让我们的生活更加美好。| 人机协同
【实验室文化】英国剑桥的分子生物学实验室（LMB）的管理战略优先考虑三个要素——文化、激励和管理监督，以维持科学和技术发展之间的反馈循环。另外，知乎也有网友分享了国内南京大学的机器学习实验室LAMDA的文化氛围 | 实验室文化
生活
【骑行】昨天，购买了一辆新山地自行车（迪卡侬ST520款），是我喜欢的款色，打算用于短途代步、日常通勤、休闲骑游。
【电影推荐】推荐《了不起的盖茨比》，毋庸置疑，所有生命都是一个毁灭的过程，你愿意给世界留下什么？
新知
【自我提升】多陪伴家人，多运动，多读书。家人能安放情绪，运动能安放身体，书则能安放灵魂。
【知识经济】知识经济：一种基于创造和交易思想和信息的经济。
更多
【寻找石头】-第1期-20231113
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欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。
“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ
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