【论文笔记-2】深度学习

这篇文章是关于深度学习的一篇综述文章。是由深度学习界的三位大牛（YannLeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton）所写。在本文中，介绍了反向传播算法、卷积神经网络与循环神经网络的经典应用，给出了细致的图解和深入的分析，是深度学习中的高质量的重要文献。文中还提到了深度学习未来的发展，比如将卷积神经网络、循环神经网络与强化学习结合起来；将表示学习与复杂推理结合起来。

多层神经网络及反向传播

给图片加描述文字

• Show and Tell: A Neural Image Caption Generator;
• Show, attend and tell: Neural image caption generation with visual attention

循环神经网络单元

论文链接

LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning[J]. nature, 2015, 521(7553): 436.