【寻找石头】-第9期-20240119-智能化科研

记录过去一周值得记录的“石头”。

科技

• 提出了一种融合宏观和微观信息的多尺度空间疾病预测网络MSDNet，来实现准确的疫情趋势预测。其设计了一种具有疾病传播动力学约束和参数预测约束的损失函数。| 论文解读 |【SIGSPATIAL 2023】融合多尺度人类移动动力学增强传染病空间传播预测
• 人工智能、大模型会产生意识吗？如果有意识，人类该怎么办呢？最近在阅读一本书籍《意识机器》，从现象学角度对意识进行了分析和探讨，还正在读。之前自己也在知乎发起了类似的提问(【AGI安全】如何评估大模型具备了自我意识，如果发现大模型具备了自我意识，人类应该怎么办？)，最近腾讯研究院也发了一篇公众号文章当人工智能有了意识，然后呢？，其中也提到了《意识机器》这本书。感兴趣的朋友，欢迎留言交流。
• 智能化科研（AI4R）| 李国杰：智能化科研（AI4R）—第五科研范式
  1. 人工智能（AI）全面融入科学、技术和工程研究，知识自动化，科研全过程的智能化。
  2. 人机智能融合，机器涌现的智能成为科研的组成部分。
  3. 有效应对计算复杂性非常高的组合爆炸问题。
  4. 面向非确定性问题，概率统计模型在科研中发挥更大的作用。
  5. 跨学科合作成为主流科研方式，实现前4种科研范式的融合。
  6. 科研更加依靠以大模型为特征的科研大平台等。
• 三支决策，一种处理不确定性决策的粒计算方法。该方法主要采用“化一为三”“化整为零”“化繁为简”的策略来简化复杂问题，是一种符合人类认知的“三分而治”理论。| 刘盾,等 | 三支决策——基于可解释性研究视角

文化

• 播客推荐 | What’s Next 科技早知道

生活

• 腊八节，自制了腊八粥，温暖幸福，暖心暖胃。
  

新知

• 当今西式教育的思想源头在柏拉图：即举国家的力量，将优秀儿童集中教育。殊不知，家庭才是完善人格的第一塑造地。学校教育的目标应该是：配合家庭教育的本质，百年树人，回归传统，以健康人格引领知识积累。——王中民
• 人生更像是在一个黑暗的森林里寻路，摆在面前的永远是多种未知的道路选择，而随着阅历和经验的增加，我们会形成自己的判断逻辑，未来永远是未知和不确定的，我们对世界的认识永远是困惑的。而对于不确定的未来，我希望在认知和方法论、AI技术、人文三个方向持续学习，去探知这个世界。——胡涂说“凡所有相，皆是虚妄”
  
• 好奇心就是不断的提出假设，然后验证，提出新的假设、验证、假设、验证。
• 我们基于现有的知识（有限的知识）对未来的预测，和那只坐在井底的青蛙也没有太大的区别。
• 涌现、自组织、超线性规模缩放（superlinear scaling）是复杂系统的另一个重要特点，即具有根据不断变化的外部条件不断适应和进化的能力。
• 日日行，不怕千万里；常常做，不怕千万事。

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欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。

“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ

——— 我在半亩方塘等你 ^_^