买卖股票的最佳时机Ⅱ

要求：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例：

（1）输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

（2）输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

（3）输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

分析：

通过比较相邻两个值的大小，低价买入，高价卖出，然后计算收益，另外考虑不买入和不卖出的特殊情况。

代码：

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        status = 0
        length = len(prices)
        result = 0
        buy = 0
        sell = 0
        #当列表为空或者只有一位时，返回0
        if length <= 1:
            return 0
        else:
            #遍历列表
            for x in range(length-1):
                #当状态为未买入，并且后一位的值大于前一位值时，买入，并且把状态改为买入
                if status == 0 and prices[x] < prices[x+1]:
                    buy = prices[x]
                    status = 1
                #当状态为买入，并且后一位的值小于等于前一位值时，卖出，并且把状态改为未买入，累计result
                elif status == 1 and prices[x] >= prices[x+1]:
                    sell = prices[x]
                    result = result + sell - buy
                    status = 0 # 正常情况最后状态一定是未买入，即status=0
                    
            #用来排除[5,4,3,2,1]这种一直没有买入的情况
            if status == 0 and sell == 0:
                result = 0
            #用来解决[1,2,3,4,5]这种一直没有卖出的情况
            elif status == 1:
                result = result + prices[length-1] - buy
            return result

参考资料：

1、买卖股票的最佳时机 II-Python-LeetCode https://blog.csdn.net/linfeng886/article/details/80070804